Finetune Bert for ChineseNLP 问题被证明同图像一样,可以通过 finetune 在垂直领域取得效果的提升。Bert 模型本身极其依赖计算资源,从 0 训练对大多数开发者都是难以想象的事。在节省资源避免重头开始训练的同时,为更好的拟合垂直领域的语料,我们有了 finetune 的动机。Bert 的文档本身对 finetune 进行了较为详细的描述。随着 Bert as s...
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